更新时间:2025-03-200
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非线性反演方法可以分为两大类：随机搜索方法，如Monte Carlo法、模拟退火和遗传算法及基于非线性最小平方理论的非线性解析反演方法。遗传算法能寻找到全局最优解，但它为一种较费时的方法。非线性解析反演方法能给出一个与初始模型有关的局部最优解。然而，这种方法具有较快的收敛速度。
在石油重磁勘探上，界面反演是一个重要的方面，重磁反演方法以线性方法较多，主要有界面直接反演法、统计反演回归分析法、界面迭代反演法等[2～13]。非线性方法主要有模拟退火、人工神经网络和遗传算法等[13～15]。
高级信号处理方法：介绍了规范化多项式拟合、归十算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、量子粒子群算法、神经网络算法和模糊逻辑算法等一系列高级的信号处理方法，以实现信号的精确反演转换。创新算法设计思路：作者特别关注了这些技术的实际应用，并分享了部分创新算法的设计思路。
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